傳統的考勤方式不外乎這幾種：人工統計、打卡考勤和指紋考勤。人工統計費時費力，打卡考勤無法避免代打，指紋考勤經常難以識別。智能化時代，當人臉識別、語音識別、機器人等智能技術的運用越來越廣，考勤又怎能因循守舊。于是我們想到了刷臉考勤，智能考勤的出現，是智能時代下辦公樓、建筑行業場景的一場變革。
指紋考勤機作為提高工作效率、杜絕代打卡現象、保障人員安全的有效措施，曾幫助企業很大程度上解決了問題。但從其面市之后，所受到的質疑聲音也層出不窮，其中無法解決的3類難題是：1、指紋采集受適應性局限，因為皮膚干燥、紋路淺淡等手部天然環境而造成的無法識別現象高達15%；2、指紋采集頭容易磨損，后期維護成本高；3、不夠衛生、交叉感染，涉及隱私等。其弊端已經到了亟需改變的時候。
人臉識別則是其最佳替代品。這種最自然、非接觸的身份認證方式，非侵犯性好、也很安全，無論室內還是戶外均可使用。
人臉識別技術的穩定性是指在不同時間和環境下，均能正確提取人臉本質特征，主動抓拍，而不受毛發、眼鏡、姿態、膚色和光照變化影響的性能。這項技術不僅是其重要考核指標，也是其技術發展所需攻克的一個難關。多年來光照問題一直影響著產品的穩定性，隨著技術的不斷攀升，也使得飛速發展的企業從技術上拉開了彼此間的距離，蟄伏后的蛻變，意味著成為未來的領跑者。魯班長從不以矯揉造作、噱頭造勢的態度，研發出獨特的算法一舉攻克和彌補了人臉識別技術在黑夜里難以成像的困擾。
光照是影響人臉識別的最大因素之一。基于人臉特征的提取，不同光照下圖像差異很大，遠遠大于不同人之間的差異，光照變化導至人臉圖像的灰度值與面部反射率和光線對面部入射角的余弦乘積成正比。照明光的角度、光譜的強度會引起灰度值的劇烈變化，從而難以識別，而主動照明就是開放識別距離的自由度，利用均勻柔和的紅外光進行一定程度的光照補充。從而能在陽光充足的午間、陰暗晦澀的傍晚、霧氣濃厚的異常天氣下正確識別。
隨著智能化的人臉識別考勤機，已在國內高檔寫字樓內隨處可見，再次引發了考勤時代的變革，由于其唯一性的特點，備受企業的青睞，無可替代和無可復制表現出了傲視群雄的姿態，大有取替高貴的虹膜及指紋的趨勢走向。
